000			02209nam a2200253 i 4500
999			_c32123 _d32123
001			IT\ICCU\MOD\1783050
003			ItRI
005			20250115120807.0
008			240720s2024 it |||||| |||||0|||||c
020			_a9788829016129
040			_bita _cIUSTO
041		7	_aita _2ISO-639-2
082			_a300.727 _223
100	1		_aIezzi, Domenica Fioredistella _0IT\ICCU\RMSV\779239 _4aut
240	1	0	_aDai dati alla conoscenza _9Iezzi, Domenica Fioredistella
245	1	0	_aDai dati alla conoscenza : _bstatistica per le decisioni / _cDomenica Fioredistella Iezzi.
260			_aRoma : _bCarocci, _c2024
300			_a578 p. : _bill. ; _c22 cm
520			_aL'umanità sta vivendo un'accelerata trasformazione digitale, caratterizzata dall'esplosione dei big data e dall'avanzamento dell'intelligenza artificiale. In questo nuovo contesto e se trattati adeguatamente, i dati strutturati, semistrutturati e non strutturati, provenienti anche da fonti non ufficiali come i social media, possono rivelarsi una risorsa di grande valore. Il volume offre una guida teorica e pratica per condurre una survey, orientarsi fra le fonti, ricavare dati dai social media e analizzare quelli strutturati, di tipo reticolare e testuale. Vengono così forniti utili strumenti per orientare decisioni con una strategia data-driven, indirizzando le scelte sui fatti anziché sull'istinto o le opinioni. Questo approccio unisce analisi e visualizzazione, due aspetti fondamentali e complementari per comprendere e comunicare informazioni complesse, individuare relazioni tra i dati e identificare pattern. Il testo si rivolge agli studenti di tutti i corsi di laurea nelle discipline delle Scienze economiche, sociali, manageriali e dell'ingegneria, e a chiunque sia interessato a pianificare un'indagine, raccogliere dati di diversa natura, analizzarli e interpretarli con rigore scientifico. Ogni capitolo è inoltre supportato da applicazioni realizzate con il software open source R.
650		7	_aAnalisi dei dati
830		0	_aStudi superiori ; _v1441 _0IT\ICCU\UBO\0289360
982		1	_6z01 _an
942			_2ddc _cBK
981		1	_6z01 _ai _bxxxe